本文共 1185 字，大约阅读时间需要 3 分钟。
本文主要记录了在debian10系统的EVB开发板上进行RKNN-Toolkit1.6 环境配置相关步骤。
1、更改系统默认的python版本 EVB版的debian10系统自带python2.7（默认），python3.7，通过以下命令将py37设置为默认版本：rm /usr/bin/pythonln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
可通过python -V查看是否设置成功。
2、更新系统包，用于安装 Python 依赖包sudo apt-get updatesudo apt-get install cmake gcc g++ libprotobuf-dev protobuf-compilersudo apt-get install liblapack-dev libjpeg-dev zlib1g-devsudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-scipypip3 install --upgrade pippip3 install wheel setuptoolssudo apt-get build-dep python3-h5py && \pip3 install h5pypip3 install gluoncv
3、安装tensorflow、onnx、numpy、pandas、torch、torchvision等
如需要以下版本的wheel包，下方评论后我会私信百度网盘共享地址。pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_aarch64.whlpip3 install onnx==1.6.0pip3 install onnx-tf==1.2.1pip3 install numpy==1.16.3pip3 install pandas==1.0.3pip3 install scipy-1.5.3-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whlpip3 install torch-1.6.0a0+8682ac1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whlpip3 install torchvision-0.7.0a0+6631b74-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
4、源码编译opencv
参考： 5、安装rknn-toolkitpip3 install rknn_toolkit-1.6.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
接下来就可以运行安装包中的demo进行测试了。
安装过程中出现的问题我都记录在博客中了，大家可以翻阅我之前的博客找解决方法，就不再这里赘述了。祝大家好运！
转载地址：http://xmrii.baihongyu.com/